Cloud & datacenter gids
AI-workloads en datacenters
AI-workloads gebruiken vaak GPU's of andere accelerators met hoge vermogensdichtheid en snelle onderlinge verbindingen. Dat verandert eisen aan racks, stroom, koeling en netwerk.
Let op: dit is algemene technische uitleg. Controleer actuele providerdocumentatie voor specifieke functies, limieten, regio-ondersteuning, SLA’s en prijzen.
Op deze pagina
Accelerators en clustercommunicatie
Grote modellen kunnen over veel accelerators worden verdeeld. De verbindingen tussen die systemen worden daardoor een belangrijke performancefactor.
Koeling wordt uitdagender
Hoge vermogensdichtheid stimuleert vloeistofkoeling en andere ontwerpen die warmte dichter bij de bron afvoeren.
Energie groeit als ontwerpfactor
De IEA rapporteert sterke groei in elektriciteitsvraag van datacenters, waarbij AI een belangrijke groeifactor is. Capaciteitsplanning moet daarom ook energiebeschikbaarheid en efficiëntie meenemen.